真的假的!AI如果可以寫劇本,那我們怎麼辦?

本篇字數:1,513 字閱讀時間:3 分鐘

文/Q編

還記得打敗世界圍棋冠軍李世乭的 AlphaGo 嗎?當時可是掀起很大一波對於人工智慧超越人類的辯論呢!

2019 年時,AlphaGo 的軟體開發商 DeepMind(已被 Google 收購)以 AlphaStar 成功打進即時戰略遊戲《星海爭霸 II》的電競領域,並在三場比賽中拿到大師級別,讓大家對於人工智慧能夠抵達的境界有很大的期待。不過,DeepMind 也不是只將人工智慧運用在遊戲競賽,就在三個月前(2022 年 9 月),它們發表了一款共同寫作軟體「Dramatron」,旨在幫助人們寫出電影以及戲劇腳本。

也太神奇了吧 !AI 真的可以幫我們寫劇本嗎?

在過去,大家對於 AI 最大的詬病就是雖然能寫出漂亮的句子,可是在完整的劇意連貫上卻缺乏邏輯,所以一旦遇到長篇寫作,AI 的輔助效果甚至取代人類的可能性就減低了。但是,DeepMind 聲稱它們可以利用階層式的方式來產生故事,突破了這個瓶頸。只要你輸入腦海中的劇情概要,AI 可以自動產生標題,然後是角色、情節、場景,甚至是幫你寫出對話!

Dramatron展示了它們階層式生產故事的架構圖。圖/ DeepMind

看似完美無瑕,實則要小心破綻!

除此之外,Dramatron 也學習了兩個故事結構:一個是我們熟悉的英雄旅程(Hero’s journey),主角踏上某個英雄冒險旅程,在決定性的危機中贏得勝利,得到了昇華,或者帶著戰利品返回本來的世界;另一個則是佛利塔格金字塔(Freytag’s Pyramid),包括解說(Exposition)、升溫(Rising action)、高潮(Climax)、降溫(Falling action)、最後引向結局(Catastrophe)

Dramatron學習的兩種故事結構!圖/DeepMind

當然,就跟任何人工智慧一樣,這都需要靠足夠的數據才能進行演算,Dramatron 的材料來源是上百萬本書籍、數十億則新聞以及六億個網頁,DeepMind 並找來十五位電影及戲劇編劇,花了兩個小時一同測試 Dramatron 的實用性。在測試之後,Dramatron 也在官方網頁上發表了四點反思:

優缺點大全在這邊!大家別怕!

另外,Dramatron 還提供了一篇論文〈使用語言模型來共同創作的電影及戲劇腳本:讓專業人士來評估〉(Co-Writing Screenplays and Theatre Scripts with Language Models: An Evaluation by Industry Professionals),幫助大家判斷Dramatron的優缺點:內容包括參與測試的劇作家表示不會使用Dramatron創作的劇本作為完整劇本,因為 Dramatron 寫出來的東西太公式化了;但是他們會用Dramatron 幫忙建立故事中的世界觀、改寫角色或情節,讓創作更完善。

看完上述的文章後,會不會想用 Dramatron 來寫自己的劇本呢?還是對於 AI 有一天可人取代人類的工作感到擔憂?不管你的感想如何,可惜的是,試用版的 Dramatron 已經關閉囉,暫時沒機會去使用它;網站倒是提供了它們提到的論文連結,歡迎大家去檢索閱讀。

※如果你對 AI 與藝術之間的關係很有興趣,搞不好也會喜歡這一集!傳送門在這:《你所不知道的科技藝術!讓音樂不再只是音樂!ft.鋼琴家黃方亭 音音有代誌|Ep 114》※

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Author: AQ廣藝誌

廣藝基金會成立的「AQ廣藝誌」,為表演藝術訊息刊登平台,讓展演訊息互動流通。

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