破解 Spotify 神秘的演算法,陪你一起發現「新音樂」!

本篇字數:1,648 字閱讀時間:3 分鐘

根據 Spotify 十月公布的 Q3 財務報表,平台每月的活躍用戶數高達 5 億 7,400 萬人,並擁有 2 億 2,600 萬名訂閱者 ,總收入多達 3 億 4,000 萬人💰由此可見,Spotify 已然成為全球串流音樂平台的大宗之一👑👑👑

而 Spotify 之所以能收穫這麼多忠實粉絲,最主要的原因就是它神奇的演算法❗️可以根據每個人聽歌的習慣推薦更多風格類似的音樂,讓你像是開啟尋寶箱一樣,挖掘出一首又一首相見恨晚的新歌✨✨✨

你是否曾經好奇:Spotify 的演算法是如何從汪洋般的「歌海」中找到合適的曲目推薦給你呢❓繼續看下去吧~

知己知彼,百戰百勝❗️使用 Spotify 不可不知的撇步👉🏻

除了每週一推薦你 30 首新歌的「每週新發現」(Discover Weekly)和每日更新的「每日推薦」(Daily Mix)之外,也可以去「音樂新潮流」(Fresh Finds)看看👀正如其名,「音樂新潮流」更偏向於彙整一些尚未成為主流的新歌手、歌曲給你,而推薦的方式是先根據 5 萬名音樂達人的音樂審美篩選出最受歡迎的歌曲,再由 Spotify 的內部人員進行曲風的分類。

你的「音樂新潮流」有誰呢?圖/Spotify 截圖

如果今天你是某位歌手的鐵粉,想聽聽跟他/她同類型的其他歌手,可以使用「發掘」(Discover)的功能【💡從首頁點擊「瀏覽」就能在側邊欄位看見】,演算法會以「因為你聽過 XXX」為線索,為你帶來更多適合你的歌曲(๑´ㅂ`๑)

最後,也可以建立 100% 屬於你的歌單,在聆聽自己客製化的歌曲時,還能透過「推薦」功能新增演算法為你精心準備的歌,讓你的播放清單時時更新☑️永遠不用擔心聽膩了、沒有歌可以聽🥳🥳🥳

演算法精心幫你準備的歌都在「推薦」!圖/Spotify 截圖

演算法x人為編輯的雙管齊下🤝🏻聽歌的同時還能社交?!

由此可見,Spotify 的厲害之處便在於它豐富又多元的個性化播放清單💿結合演算法的學習、內部團隊的編輯(如:將部分曲目固定在特定位置)和廣大使用者的收聽習慣,在科技和人性化的調整之下,打造出讓每位使用者愛不釋手的歌單😍😍😍

除了聽歌放鬆之外,Spotify 最近也開始跨足社交領域,開放「共享合輯」(Blend)的新功能💥不只是共同編輯一份歌單,而是針對兩人平時常聽的音樂類型做數據配對,推薦你們對方近期或是過去某段時間常聽的幾首歌曲👂🏻讓你們更了解彼此的音樂品味~

理解彼此的音樂品味,就從「共享」開始🎶圖/Spotify NewsRoom

額外加碼🔥如何讓你的演算法更懂你❓

一、收藏你喜歡的歌曲,幫它按個愛心❤️讓演算法更了解你喜歡什麼

二、如果聽到不喜歡的歌,建議在🌟黃金 30 秒🌟內按下一首⏩️在 30 秒內跳過能讓演算法清楚知道你不喜歡這首歌,相當於點了「我不感興趣」或是倒讚👎🏻

三、在註冊時填入你的性別、年齡和地區等資訊

四、偶爾可以適時地聽一些新的歌手或曲風,讓演算法可以更全面地學習你的習慣🙌🏻

五、耐心等待 Spotify 演算法施展魔法,為你的播放清單帶來更棒的驚喜🪄

話不多說,快打開你的 Spotify 試試這些方法吧!

愛麗絲
Author: 愛麗絲

音音有代誌實習生。 討厭吃草莓,喜歡跑咖、做夢、看王家衛。 最喜歡聽 Taylor Swift,夢想是成為一個厲害的普通人。

愛麗絲
音音有代誌實習生。 討厭吃草莓,喜歡跑咖、做夢、看王家衛。 最喜歡聽 Taylor Swift,夢想是成為一個厲害的普通人。