本篇字數：1,513 字閱讀時間：3 分鐘
。文／Q編
※本文授權轉載自 AQ 廣藝誌 《Google黑科技再添一樁！有AI來幫你寫劇本，何必自己動筆？》※
還記得打敗世界圍棋冠軍李世乭的 AlphaGo 嗎？當時可是掀起很大一波對於人工智慧超越人類的辯論呢！
2019 年時，AlphaGo 的軟體開發商 DeepMind（已被 Google 收購）以 AlphaStar 成功打進即時戰略遊戲《星海爭霸 II》的電競領域，並在三場比賽中拿到大師級別，讓大家對於人工智慧能夠抵達的境界有很大的期待。不過，DeepMind 也不是只將人工智慧運用在遊戲競賽，就在三個月前（2022 年 9 月），它們發表了一款共同寫作軟體「Dramatron」，旨在幫助人們寫出電影以及戲劇腳本。
在過去，大家對於 AI 最大的詬病就是雖然能寫出漂亮的句子，可是在完整的劇意連貫上卻缺乏邏輯，所以一旦遇到長篇寫作，AI 的輔助效果甚至取代人類的可能性就減低了。但是，DeepMind 聲稱它們可以利用階層式的方式來產生故事，突破了這個瓶頸。只要你輸入腦海中的劇情概要，AI 可以自動產生標題，然後是角色、情節、場景，甚至是幫你寫出對話！
看似完美無瑕，實則要小心破綻！
除此之外，Dramatron 也學習了兩個故事結構：一個是我們熟悉的英雄旅程（Hero’s journey），主角踏上某個英雄冒險旅程，在決定性的危機中贏得勝利，得到了昇華，或者帶著戰利品返回本來的世界；另一個則是佛利塔格金字塔（Freytag’s Pyramid），包括解說（Exposition）、升溫（Rising action）、高潮（Climax）、降溫（Falling action）、最後引向結局（Catastrophe）。
當然，就跟任何人工智慧一樣，這都需要靠足夠的數據才能進行演算，Dramatron 的材料來源是上百萬本書籍、數十億則新聞以及六億個網頁，DeepMind 並找來十五位電影及戲劇編劇，花了兩個小時一同測試 Dramatron 的實用性。在測試之後，Dramatron 也在官方網頁上發表了四點反思：
優缺點大全在這邊！大家別怕！
另外，Dramatron 還提供了一篇論文〈使用語言模型來共同創作的電影及戲劇腳本：讓專業人士來評估〉（Co-Writing Screenplays and Theatre Scripts with Language Models: An Evaluation by Industry Professionals），幫助大家判斷Dramatron的優缺點：內容包括參與測試的劇作家表示不會使用Dramatron創作的劇本作為完整劇本，因為 Dramatron 寫出來的東西太公式化了；但是他們會用Dramatron 幫忙建立故事中的世界觀、改寫角色或情節，讓創作更完善。
看完上述的文章後，會不會想用 Dramatron 來寫自己的劇本呢？還是對於 AI 有一天可人取代人類的工作感到擔憂？不管你的感想如何，可惜的是，試用版的 Dramatron 已經關閉囉，暫時沒機會去使用它；網站倒是提供了它們提到的論文連結，歡迎大家去檢索閱讀。
※如果你對 AI 與藝術之間的關係很有興趣，搞不好也會喜歡這一集！傳送門在這：《你所不知道的科技藝術！讓音樂不再只是音樂！ft.鋼琴家黃方亭 音音有代誌｜Ep 114》※
Author: AQ廣藝誌
廣藝基金會成立的「AQ廣藝誌」，為表演藝術訊息刊登平台，讓展演訊息互動流通。
