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有句話是這麼說的：「每個厲害的鋼琴家背後，都會有一個拿著藤條的媽媽。」（並沒有）
不過就連天王周杰倫，也經歷過小時候被媽媽盯著練鋼琴的恐懼，長大後才理解媽媽的苦心，寫出〈聽媽媽的話〉；正在閱讀文章的你，是被媽媽死亡凝視的周杰倫，還是孤單練琴的那個人？其實，現在你有一個相當溫柔的陪練好選擇——機器人！
在 AI 快速發展的現今，我們越來越容易在生活中看到智慧機器人的身影，常見的像是保持家中整潔的掃地機器人、穿梭在餐廳間送餐、帶位的送餐機器人、甚至有可以做咖啡的機器人！
而機器人的應用，可能比你想像的更廣泛！音樂產業中，有聽一首歌就能轉換成樂譜的「自動採譜機器人」、可以校正音高的「走音機器人」；運動產業中（比如桌球），也早就有「陪練機器人」出現，讓你就算只有自己一個人，也能得到國手級的對打練習。
於是在音樂產業中出現陪練機器人，也就並不意外了！
讓機器人來陪你！
在陪練機器人的研究中，實驗者找了 50 名年齡介於 8 到 16 歲的學生（男生 21 人、女生 29 人）參加實驗，這些學生都在音樂學校學鋼琴，每個人的學習階段從一個月到十年半不等。
學生們被成三組：初階組（琴齡小於兩年）、中階組（琴齡介於兩到四年）、高階組（琴齡超過四年），同時，為了確保不受經驗影響，實驗者還為每組分別量身打造了兩首歌。
然後，實驗開始——
學生們進入一間有著鋼琴、機器人、攝影機的音樂教室，兩次分別使用不同的機器人練習，一種有「自我評估」能力，另一種則沒有。兩種機器人都會評論、鼓勵學生的表現，但最大的差異是，有自我評估能力的機器人，會錄下學生的演奏並播放，然後要求他們從音高、節奏和速度三個不同的角度給自己打分數，並說出打分數的原因。
等學生們回答完問題後，機器人再評論他們的表現，並要求他們多練習；而沒有自我評估能力的機器人，只會在學生演奏完後才給出評論與讚美。
自我評估？這是什麼神奇的東西？
咦？前面提到的「自我評估」又是什麼？
思考一下過往的生活，你有沒有過這種體驗？有興趣的才藝，完全不需要父母或者家長逼迫、自然而然就會練習，遇到不會的地方還會主動尋求解答、分析還能演奏的更好的地方，也就是「自我調節學習」！同樣地，能有「自我調節學習」的孩子，就比較能自動自發練習，對自我學習的掌握度也更高！
其中，自我調節又包含「自我評估」，是學習音樂的重要部分。 Boud 和 Falchikov（1989）在對高等教育學生的自我評估分析研究中，將自我評估定義為：「學習者參與對自己的學習做出判斷，特別是對他們的成就和學習結果做出判斷，外部回饋（例如來自老師或同儕的回饋）對於自我評估過程也至關重要。」
但是，對於一個已經學鋼琴一段時間、程度相當好的學生來說，他們勢必會具備比較好的自我評價的能力；但對於鋼琴初學者來講，他們沒有辦法準確分析自己的能力，甚至超過 90% 的時間只是從頭到尾演奏一首曲子、沒有加強練習特定段落，導致學習沒有好成效。
結果與限制
實驗結束後，研究結果指出：無論在哪個學習階段，自我評估機器人都幫助學生在練習中提高動機和表現，不過有個例外，使用自我評估機器人時，「女性高階組」的動機分數反而比非評估機器人低。
性別方面還有許多有趣的差異，比如男性在自評、非自評機制得到的節奏分數比起女性差異更大（受自評機制影響更大）。
透過這個研究，我們可以發現不只機器人的差異，性別與學習階段也是影響實驗結果的因素，好比女性在訓練中也比男選手更專注，且更能遵循機器人的指示；女性比男性使用更多策略幫助自己練習、女性對非評估機器人的堅持程度往往高於男性玩家等等。
雖然這個實驗仍有許多未盡之處——人數較少且各組人數不均、自我評估機器人仍然比非評估機器人跟學生有更多的互動等；不過，自我評估機制確實對音樂學習有著十分正面的影響，也提供未來音樂教育一個全新的發展方向。
相信在不久後的將來，就會有練琴機器人進入市面上，陪你（或者你的小孩）練習鋼琴喔！
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Author: Tabitha
一坨實習生，一個有時候會被評為奇怪的人類。 最近的大哉問是饅頭豬排蛋為什麼不叫豬排蛋饅頭。
